한양대, 생성형 AI로 ‘차세대 꿈의 소재’ 합성 가능성 예측

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한양대, 생성형 AI로 ‘차세대 꿈의 소재’ 합성 가능성 예측

한양대학교 화학공학과 김경학 교수 연구팀이 생성형 인공지능인 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 차세대 꿈의 소재로 불리는 ‘고엔트로피 소재(HEM)’의 합성 가능성을 정밀하게 예측하는 기술을 개발했다. 이번 연구는 소재 과학 분야에서 생성형 AI의 실질적인 활용 가능성을 한 단계 끌어올린 것으로 평가받고 있다.고엔트로피 소재는 뛰어난 내구성과 성능으로 ‘꿈의 소재’라 불리지만, 조합 가능한 경우의 수가 방대해 최적의 성분을 찾는 데 막대한 시간과 비용이 소모되는 한계가 있었다.김경학 교수팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 약 32만