인공지능(AI) 계열을 희망하는 학생들 사이에서 가장 흔한 질문은 “코딩을 많이 하면 유리한가요?”이다. 하지만 대학이 학생부에서 찾는 것은 단순한 코딩 경험의 양이 아니다. 어떤 문제를 발견했고, 그 문제를 해결하기 위해 어떤 지식을 선택했으며, 그 과정에서 사고가 어떻게 확장되었는지를 본다.즉, AI 진학의 핵심은 활동의 개수가 아니라 3년에 걸쳐 이어지는 ‘사고의 흐름’이다.실제 합격 사례를 보면 공통된 특징이 있다. 고1에서는 수학·과학·정보 과목을 중심으로 문제를 탐색하고, 고2에서는 특정 주제를 중심으로 탐구를 심화하며,